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我个人推荐《算法导论》，但不是一上来就看，我想强调的有如下几点：

1. 学习算法不是件易事，应该有一个系统化的学习过程；
2. 学习算法要有很好的数学基础，否则学到的算法只能是生搬硬套，遇到实际问题还是不会；
3. 学习算法最好的两本书仍然是和。

不管是计算机专业，还是其它专业想自学算法，学习的路线大致是这样的:

阶段一：

基础数学课：微积分，线性代数，概率论

没有微积分极限，收敛等概念，怎么去理解算法中时间复杂度，空间复杂度的概念；不懂矩阵算法中的图算法怎么去入手，不懂概率论随机算法应该不好学，时间复杂度估计算不来。学习书籍可参考学校设的相关课程，概率论的话推荐一本书：概率论与数理统计 (豆瓣)。这三门基础课是一定要学好的。

阶段二：

计算机相关数学：离散数学，图论

离散数学里面有算法，计数，归纳等基本概念，图论里更是囊括了树，图和流的所有理论知识，这些是树，图，流等算法的基础。离散数学推荐书籍：离散数学及其应用 (豆瓣)，图论推荐书籍：图论 (豆瓣)。

计算机相关：C语言，数据结构

数学毕竟只是理论，还得有实际的编程工具，推荐学一门入门的编程语言，C语言最佳（也有高校一上来就学C++或者java的，个人不推荐），还有数据结构更是重中之重，这是你能把树，图能用计算机语言表达出来的基础，我敢说，叫你实现一颗简单的二叉树，你都不一定能写出来，那你还谈学什么算法，数据结构推荐书籍：数据结构 (豆瓣)，C语言和数据结构可以在学习上述数学知识之中穿插着一起学。

阶段三：

系统学习算法，啃《算法导论》吧

其实通过阶段一，阶段二的学习，已经基本掌握了算法相关的所有知识了，那还缺什么呢？系统学习算法，而《算法导论》就能很好的给我们一个学习算法的大框架，深入其中吧，你会发现上面讲的内容你是那么熟悉，但是你的收获又是那么多。在整个过程，可结合《算法设计》这本书一起学，《算法导论》看不懂内容的去《算法设计》上看，两本互补。

阶段四：

算法实践，思维扩展。

到这儿已经没有什么方法而言了，就是多练习，弥补不懂的知识，继续练习，练习题可参考网上的一些算法题集，如leetcode或者ACM题或者各大互联网公司笔试面试题。个人推荐两本书籍：编程珠玑 (豆瓣)，编程之美 (豆瓣)，两本书都有一定难度，但是如果前几个阶段都能做好的话，你获得的一定是趣味。

最后，还是要强调一点，也是我反复强调的，厚积才能薄发，不要浮躁，不要想着看一本书就把算法学好，算法是贯穿整个编程生涯的，毕竟这个式子不是说着玩的：程序=算法+数据结构。 希望大家能静下心来，从最基础的数学知识和数据结构学起，不要贪多，学扎实才是王道。希望大家都能把算法学好，能写出高质量的代码，与大家一同进步，共勉。

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