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21世纪，一个技术爆炸的时代，与趋势作对，其实是一件最愚蠢的事情。

随着基础设施的完善和应用市场的壮大， 这种技术爆炸不会戛然而止，反将维持其倍增效应。

在Google的技术总监同时也是未来学家Ray Kurzweil看来，「二十一世纪所取得的进步，最终可以达到二十世纪的一千倍。」

也正是基于这种乐观，学术业界普遍警惕人工智能的进展，包括霍金在内的科学巨擘频频呼吁建立人工智能在生产力方面的准则，用以防范在大规模富裕到来之前的大规模失业。

人工智能的所谓「威胁论」无论是否遭到夸大，这块位于山巅的巨石都已离开它的原始位置，开始缓缓向下滚动，而率先遭殃的，总是最为接近既定轨道的生物。

长期以来，翻译都是一项智力工作，许多优秀的作家——比如歌德、伯尔、鲁迅——同时也都是翻译家，翻译能力亦对文学作品的全球化传播有着极大的影响，村上春树就被戏称有着林少华和施小炜两个版本的面貌，而刘慈欣的《三体》斩获雨果奖，同为科幻作家的华裔译者刘宇昆就被公认为功不可没。

只是，在真正的交易市场上，翻译服务的贬值并非是在朝夕之间所发生的，一名从事笔译工作超过二十年的高级翻译员在知乎上直言同行需要尽快另寻发展道路，因为「人类的翻译水平很难继续提高了，但是机器的翻译水平只会一代优于一代，没有必要去打一场没有胜算的仗。」

再来看看，网易有道捅出的这柄寒刀。

区别于免费的机器翻译服务，网易有道早在2011年，接入了付费的人工翻译，一端连接有着文稿翻译需求的用户，一端连接具有翻译资质的专业译员，自由撮合，按量计价。

击穿人力成本底线的，永远都是自动化的工业产品。

网易有道的人机翻译服务，是将翻译程序进行重构，粗译由其自主研发的神经网络翻译技术（YNMT）完成，译员在成稿之后介入进行译后编辑（PE）、校对和润色，相比人工翻译的「高质高价的翻译结果」，人机翻译提供的是「优质低价的翻译结果」。

事实上，并不是所有的翻译需求，都要匹配一个大师级的译者，就像如果只在电脑上玩玩扫雷游戏，就不需要在显卡性能上投入过剩。

网易自家的跨境电商平台「考拉海购」就是「有道人机翻译」的客户之一，面对海量的海外商品介绍，翻译的质量要求就是准确达意四字，使用专业的人工翻译，不如选择半价的人机翻译，在成本规模上起到节省作用。

根据Google提交的论文显示，使用神经网络解决机器翻译的「人味」问题已为科技公司打开通向光明之门，相比传统机器翻译的分词翻译原理——也就是拆解长句逐词翻译——神经网络技术能够自我学习大量的语言模型，从而将词组进行整体的理解和转化。

就像「I can can a can with a can」这个句子，使用机器翻译的结果是惨不忍睹的，但是调教得当的神经网络却可以识别同一个单词的助动词、动词、名词等不同词性，并自动调整语序，强力提升正确率。

据说「有道人机翻译」在部分领域——比如新闻和词典这类特定书面语料的翻译上——的BLEU值甚至超过了Google，这对网易有道的团队是相当大的鼓舞。

去年年底，曾和网易有道的CEO周枫有过一次交流，他亦提到过团队在人工智能及机器学习方面的重金投入，「在这方面的下潜深度，将会直接兑换未来的市场回报。」

周枫对于人工智能的态度，似乎也能代表科技行业的普遍情绪：他坚信人工智能的前景无量，却又始终尊重高级人力的价值，前者的「揽活」越多，后者的不可取代性也就越高。

所以他也更愿意用「改变」而非「更替」来定义网易有道在翻译行业的这场动作，这个世界上还有太多的上层翻译市场亟待打开——比如文化内容的跨国交流和文艺作品的翻译引进——优秀的翻译从业者不必拘泥于去和机器争抢「粗活」，而是开拓那些真正需要智慧交互的「细活」。

2012年的时候，周枫在新浪微博回应一名用户关于「有道词典的翻译太偏中式英语」的反馈时，他的回答是这样的：

「目前机器翻译的确比较生硬，语言的准确理解的灵活应用，到目前为止还是人类的专长啊，期待技术突破的到来。与此同时，我们的工程师在努力想各种新颖的办法辅助翻译，请期待。」

时间最终证明，周枫的回复并无虚情，足足用了五年时间——或者说仅仅用了五年时间——他和他的团队终于为用户献上了解决方案。

如果创新有其捷径，也无非就是坚持二字罢了。

无论如何，科技进化的风险仍然值得注意，当美国这个全球最强大的国家也开始强调「要为国民创造工作岗位」，所有人都应当意识到这个经济议题委实并没有那么宏观，而学无止境的竞争，则将鞭笞着人们不断前行，在和同类或是异类的竞技场上争取胜利，则是亘古不变的主旋律。