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近几年，大数据这一词在行业中出现的频率极为频繁，被炒的水涨船高，用洛阳纸贵来形容也有过之而无不及。天天在喊大数据，但是真正懂大数据的人有多少呢？先不说技术层次，就单是表层的东西，了解的人有多少呢？企业对大数据如此重视，到底大数据有何过人之处，或是给企业带来了什么价值？下面我们就来对大数据进行一个探讨。

大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。即使是这样仍然有很多企业重视大数据这一块，说到为什么很多企业都会重视大数据，其中一个很重要的原因是大数据的特点，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。了解大数据的特点也是对我们前面讲的大数据的概念的进一步理解，它的特点如下：

1）数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

2）数据类型繁多，网络日志、比如视频、图片、地理位置信息，等等。

3）价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

4）处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

目前，大数据的主要来源均来自于企业内部，不管是企业还是其他事业单位都会产生很多数据，这些数据看似无用，其实只是这些企业缺少发现数据价值的眼睛。有这样一则经典的案例，某超市通过分析一位女顾客的购物数据（包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息<超市内徘徊区域>等），根据分析结果给该女顾客寄来了孕婴童试用品，这一举动让该女顾客的父亲非常生气，立马致电该超市投诉，因为她女儿还未成年！超市经理立马登门拜访道歉，不过事实是，不久后这位小女孩因遮盖不住隆起的腹部而不得不向父亲告知真相：她真的怀孕了。通过对数据的分析，经营者可以从中发现某些事物的内在联系，由此大数据应用于各行各业，用途广泛，大到一个城市的经营，小到一个门店的经营，比如金融领域、电子商务领域、物联网等等，特别是电子商务行业，每天有成千上万的数据。巧妙的利用好这些数据，往往会事半功倍。

大数据的用途如此之广，想必很多人又会问：它到底能为企业解决什么问题呢？商业智能和OLAP可以说是大数据应用的领头羊，现在的大数据的运用很大程度上帮助企业提高了生产效率和竞争力。举几个例子，比如说市场方面，企业可以通过大数据的关联分析，可以帮助企业解决客户的流动问题，更加准确地了解消费者的使用行为，挖掘新的商业模式；再比如运营方面，大数据的分析有利于帮助企业提高运营效率，优化劳动力的投入，从而降低人力资源成本。毋容置疑大数据是帮助企业分析大量数据，进而进一步挖掘细分市场的手段，它能够缩短企业产品研发时间，提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，以及企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。

对于企业来说，大数据的挑战和价值并存，如果能够好好的利用这一工具，大数据的价值是看得见摸得着的。大数据通过数据分析的方法发掘潜在价值，具有重要的研究意义和实际价值。也希望企业领导者们能够好好利用这一“利器”。

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