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使用 Q&A 视觉对象，用户可以提出自然语言问题并以视觉对象的形式获得答案。

Q&A 视觉对象演练

Q&A 视觉对象既可用作允许“使用者”快速获取其数据答案的工具，又可以由“设计人员”通过简单地双击报表上的任意位置并使用自然语言来在报表中创建视觉对象 。与任何其他视觉对像一样，Q&A 视觉对象可以进行交叉筛选/交叉突出显示，并且也支持书签。Q&;A 视觉对象还支持 Power BI 中提供的主题和其他默认格式选项。

• 问题框。在这里，用户输入他们的问题，并向他们显示帮助完成问题的建议。
• 建议问题的预填充列表。
• 将 Q&A 视觉对象转换为标准视觉对象的图标。
• 用于打开 Q&A 工具的图标，使设计人员能够配置基本的自然语言引擎。

先决条件

• 本教程使用“销售和市场营销示例 PBIX 文件”。
• 在 Power BI Desktop 菜单栏的左上部分，选择“文件” > “打开”
• 查找“销售和市场营销示例 PBIX 文件”的副本。
• 在报表视图中打开文件。
• 选择，以添加新报表页。

如果在创建 Q&A 视觉对象时看到错误，请确保查看限制部分以查看是否支持数据源配置。

使用建议的问题创建 Q&A 视觉对象

在本练习中，将选择一个建议的问题来创建我们的 Q&A 视觉对象。

• 从空白的报表页面开始，然后从“可视化效果”窗格中选择“Q&A 视觉对象”图标。

• 拖动边框以调整视觉对象大小。

• 若要创建视觉对象，请选择建议的问题之一或开始在问题框中键入内容。在此示例中，已根据收入总和选择了排名靠前的地理位置。Power BI 会尽量选择要使用的视觉对象类型。在本例中，选择的是地图。

• 但你可通过将 Power BI 添加到自然语言查询中来告知 Power BI 使用哪种视觉对象类型。请记住，并非所有视觉对象类型都能对数据起作用或有意义。 例如，该数据不会产生有意义的散点图。但它可以用作着色地图。

使用自然语言查询创建 Q&A 视觉对象

在上面的示例中，选择了一个建议的问题来创建我们的 Q&A 视觉对象。在此练习中，将键入自己的问题。键入问题时，Power BI 会帮助我们进行自动完成、建议和反馈。

如果不确定要使用哪种类型的问题或术语，请展开“显示所有建议”，或在画布右侧找到“字段”窗格。这将使你熟悉“销售和营销”数据集的术语和内容。

• 在“Q&A”字段中键入问题。 Power BI 在其无法识别的字词上添加了红色下划线。 只要有可能，Power BI 都会帮助定义无法识别的字词。 在下面的第一个示例中，选择任何建议都将对我们有用。

• 当键入更多问题时，Power BI 遇到不理解的问题时会显示提示，并尝试提供帮助。在下面的示例中，Power BI 问“你是指...”，并提出了一种使用数据集中术语表达问题的方法。

• 在 Power BI 的帮助下，能够提出所有可识别术语的问题。Power BI 将结果显示为折线图。

• 将视觉对象更改为柱形图。

向报表页添加更多视觉对象，并查看 Q&A 视觉对象如何与页面上的其他视觉对象交互。 在此示例中，Q&A 视觉对象已交叉筛选折线图和地图，并交叉突出显示条形图。

格式化和自定义 Q&A 视觉对象

可以使用格式窗格和应用主题来自定义 Q&A 视觉对象。

应用主题

选择主题时，该主题将应用于整个报表页面。 有很多可供选择的主题，因此请先尝试，直到获得所需的外观为止。

• 在菜单栏中，选择“主页”选项卡，然后选择“切换主题” 。

• 在此示例中，选择了“更多主题” > “色盲安全” 。

格式化 Q&A 视觉对象

格式化 Q&A 视觉对象、问题字段和建议显示方式。可以将所有内容从标题的背景色更改为悬停的颜色，以识别无法识别的字词。 在这里，我们为问题框添加了灰色背景，并将下划线更改为黄色和绿色。标题居中，背景为黄色。

将 Q&A 视觉对象转换为标准视觉对象

对色盲安全柱形图进行了一些格式化，添加了标题和边框。现在，准备将其转换为报表中的标准视觉对象，并将其固定到仪表板。

• 选择图标以将此 Q&A 结果转换为标准视觉对象。

• 该视觉对象不再是 Q&A 视觉对象，而是标准柱状图，可以固定在仪表板上。在报表中，此视觉对象与其他标准视觉对象相同。请注意，“可视化效果”窗格显示选择了“柱形图”图标而不是“Q&A 视觉对象”图标。

如果使用的是 Power BI 服务，现在可以通过选择固定图标将视觉对象固定到仪表板。

Q&A 视觉对象的高级功能

• 选择齿轮图标可打开“Q&A 视觉对象工具”窗格。

• 使用“工具”窗格教导无法识别的 Q&A 术语、管理这些术语以及管理有关该数据集和报表的建议问题。在“工具”窗格中，还可以查看使用此“Q&A 视觉对象”窗口提出的问题，并查看用户已标记的问题。

注意事项和疑难解答

Q&A 视觉对象与 Office 和 Bing 集成在一起，以尝试将无法识别的常用字词与数据集中的字段进行匹配。

本文内容就到这里了，本教程后面会持续更新，感兴趣的朋友可以多多关注，如果您能在评论区留言提出问题或者解决问题，我们将会很高兴！

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