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翻译|实施案例|编辑:况鱼杰|2021-02-23 11:32:36.177|阅读 237 次
概述:美国陆军信任Minitab统计软件进行数据分析,以改善决定医疗事故后士兵的工作状态的关键内部流程。
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美国陆军每天都要依靠数百个流程来帮助管理超过100万军事人员。 这些过程的效率对于维持陆军的福祉和保持其部队的就绪至关重要。 当很明显,决定士兵是否由于医疗原因无法履行指定职责的过程的平均提前期很长时,陆军分配了一个六西格码团队进行改进。为了帮助他们进行数据分析,团队依靠Minitab统计软件。
每个士兵的职位描述或军事职业专业(MOS)都列出了焊料的职责。当士兵面临医疗问题时,陆军必须确定该士兵是否应继续在该MOS中迁移,移至新的MOS或离开部队。该决定是通过MOS /医疗保留委员会流程(MMRB)做出的。MMRB程序每年影响近8,000名士兵及其家人,以及许多负责人员配备的军事指挥官。
陆军平均需要61天才能做出决定,而一些异常事件则需要长达400天的时间。这项评估工作的漫长准备时间使士兵们的事业陷入了困境,因为他们无法部署,永久改变阵地或去上学直到做出决定。与项目小组一起工作的陆军黑带大师谢恩·温兹(Shane Wentz)说:“这对士兵及其家人来说很可怕。” “一些士兵等待这一过程超过一年。”
温兹与来自多个陆军小组的团队成员一起,着手减少这些士兵,他们的家人和领导人所面临的等待。他们试图将平均流程周期时间从61天减少到45天,同时还对流程进行了标准化和集中化处理以消除可变性。
陆军精益六西格玛团队使用DMAIC方法来构架他们的项目。该方法将改进项目分为五个阶段:定义,度量,分析,改进和控制。该团队开发了流程图,以充分了解MMRB流程的当前状态,并确定了导致交付周期长的可能根本原因。在团队定义了流程瓶颈并收集了基线数据之后,Wentz转向Minitab进行进一步分析,以调查影响流程的因素。
他说:“ Minitab立即提供了帮助。” “在Minitab中轻松处理数千行数据的能力节省了数小时的时间。”
Wentz使用Minitab的方差分析(ANOVA)工具来发现对流程有负面影响的新因素,并通过统计方法验证团队确定的因素确实导致周期时间增加。 通过Minitab,他和项目团队可以清楚地表明MMRB文档中的缺陷以及陆军不同部门之间的流程准则差异,都导致了较长的周期时间。
Wentz说:“ Minitab图形帮助我们了解了流程中发生变化的地方。”
Wentz使用Minitab为MMRB流程创建了文档错误的帕累托图,这有助于团队快速确定关键文档错误并确定其优先级。 他们能够确定缺少的文档是一个主要问题,然后进行了改进以专门解决此过程中的弱点。
Minitab的多变量图表还通过图形化显示ANOVA数据,揭示了各种因素之间的关系以及它们如何影响周期时间,为团队提供了帮助。例如,循环时间的多变量图显示,循环时间在MMRB处理位置之间是不同的,从而证明了标准化过程的重要性。
使用Minitab进行分析有助于Wentz及其团队从数据中提取所需的知识,从而改善MMRB流程。他们集思广益并确定了解决过程问题的可能解决方案,然后制定了新的集中式过程并进行了中试测试,以确保新过程缩短了周期时间。在对新流程进行了一些调整之后,该团队将其重命名为MOS管理保留审查或MAR2,他们收集了更多的先导测试数据。
团队使用Minitab Control Charts来比较在实施新流程之前和之后的流程稳定性,这有助于团队确认其解决方案是否满足项目目标。
前后控制图的比较显示,MMRB过程周期时间发生了巨大变化-从开始到结束从平均61天减少到29天。这大大超过了团队平均45天周期时间的目标。新的MAR2流程还将流程文档中的错误率从30%降低到了不到1%。该项目的另一个显着的运营改进包括每百万机会缺陷数(DPMO)的减少,从516,129下降到75,758。现在,随着新流程的标准化和集中化在一个地点进行,每个MMRB案例花费的工作时间从5.5小时减少到3.5小时,或每年减少74,800多个小时。改进后的流程每年将节省约1,530万美元,在2011年至2017年之间总共可节省99,805,881美元。
也许最重要的是,新程序的直接结果是改善了军队的战备状态。由于等待MAR2决策结果的每名士兵都处于不可部署状态,因此流程缩短的周期时间使士兵可以更有效地执勤,从而增加了陆军的战备状态。
Wentz在帮助减少MMRB处理时间方面的贡献为他赢得了美国陆军精益/六西格玛优秀奖计划的奖励。虽然他没有为开发MAR2流程而赞誉不已,但温兹为自己在验证团队工作成果方面所发挥的作用感到自豪,并且他承认Minitab一直在帮助他。
他说:“由于我们要处理来自陆军各方面的数据,包括正规军,陆军国民警卫队和陆军预备队,因此,像这样的项目所需要的一切都非常耗时。” “如果没有Minitab,我不确定我们是否能够像以前一样快地分析和共享项目数据。”
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