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如今，对高质量应用程序的需求从未如此强烈。敏捷方法论加上持续集成和交付 (CI/CD) 的兴起，大大提高了软件发布的频率。公司现在每天甚至每天多次部署更新，这给 QA 团队带来了巨大压力，往往需要确保可靠性，同时又不减慢开发流程的速度。

TestComplete 是一款自动化UI测试工具，这款工具目前在全球范围内被广泛应用于进行桌面、移动和Web应用的自动化测试。

TestComplete 集成了一种精心设计的自动化引擎，可以自动记录和回放用户的操作，方便用户进行UI（用户界面）测试，该工具提供了脚本和图形化界面操作支持。

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传统的测试自动化和 QA 流程严重依赖于僵化的、基于代码的框架。这些框架需要大量脚本来精确指定测试的运行方式，由于开发人员花在更新脚本上的时间比改进应用程序质量的时间多，因此维护成为一项重大开销。

 这种僵化通常会造成瓶颈，尤其是在软件快速发展的快节奏、敏捷环境中。此外，错误带来的成本——收入损失、用户信任度降低和运营费用增加，凸显了对更高效、适应性更强的 QA 实践的需求。

GenAI 如何增强 QA

GenAI 通过引入意图驱动测试颠覆了这一模式。开发人员无需编写每个步骤的脚本，而是可以用通俗易懂的语言定义应用程序应该做什么——测试的“意图”。然后，AI 将此意图转化为可操作的测试，只要核心功能保持不变，就可以动态适应应用程序的变化。这种方法缩小了需求和测试之间的差距，确保 QA 流程更符合业务目标和用户期望。

这一转变通过以下方式简化了测试流程：

• 减少对编码专业知识的依赖。
• 使用自然语言输入加速测试创建。
• 由于测试可以自动适应应用程序的变化，因此可以减少维护开销。

人工智能如何增强合同测试

API 已成为现代数字生态系统的支柱，推动创新并开辟新的收入来源。根据最近的行业数据，93% 的组织现在将 API 纳入其工作流程，其中68% 的组织利用它们来创造新的收入来源。由于采用微服务架构，API 的激增为企业构建动态、可扩展的系统创造了机会。

然而，这种转变给测试带来了巨大的复杂性。随着微服务的出现，团队面临着语言、框架和交互风格的激增。集成点成倍增加，使得传统的端到端测试方法既耗时又难以扩展。成熟的 API 组织虽然经验丰富，但在应对大规模分布式系统时，往往会更严重地遇到这些挑战。

契约测试提供了一种解决方案，即确保 API 交互符合预定义的“契约”。这种轻量级方法可以隔离服务，无需进行完整的系统集成即可验证通信。但是，手动创建和维护契约测试可能很繁琐且容易出错，从而限制了可扩展性。

Smartbear PactFlow 具有由 HaloAI 支持的合约测试功能，可帮助您通过三个主要用例简化测试流程：

1. 流量数据分析：将捕获的请求-响应交互转换为强大的契约测试。
2. OpenAPI 集成：根据设计优先的 API 规范生成测试，确保与记录的标准保持一致。
3. 基于代码的测试：利用现有的代码库进行精确的测试，弥合设计与实施之间的差距。

 通过结合这些方法，PactFlow 提供了无与伦比的准确性和效率，使团队能够扩展他们的 API 测试工作，同时保持对系统完整性的信心。

增强，而非替代

人们普遍误以为 GenAI 旨在取代人类测试人员。实际上，它最大的优势在于增强人类的能力。人类仍然是应用程序质量的最终仲裁者，决定软件的行为方式并设定测试的优先级。虽然 GenAI 擅长生成测试用例、执行测试和总结故障，但人类从业者需要确保这些流程符合应用程序的目标和用户需求。

设想一下：GenAI 可以识别并自动化那些经常让 QA 团队筋疲力尽的重复性、易出错的任务。这使测试人员能够专注于探索性测试，利用他们的直觉来探索应用程序的复杂领域。通过这种方式，GenAI 让团队能够平衡效率和创造力，确保自动化不会以牺牲彻底性为代价。

GenAI 实际应用：转变 QA 和 API 测试

Smartbear PactFlow  展示了 GenAI 的变革力量，它使 QA 团队能够创建纯文本测试，并通过 HaloAI 自动将其转换为可操作的脚本。这种方法使非技术团队成员能够有效地做出贡献，monday.com等客户就是明证，他们在采用 Reflect 后报告生产中没有出现任何 UI 错误。GenAI 能够简化流程并缩小应用程序需求与测试之间的差距，从而确保更快的反馈循环、更低的成本和更高的软件质量。

同样，HaloAI 与 PactFlow 的集成彻底改变了 API 合同测试，为用户提供了自动创建测试、减少手动工作量和提高准确性的选项。PactFlow 将开发周期缩短了 60%，增强了不断发展的 API 生态系统的可扩展性，并减少了昂贵的后期修复。通过解决 QA 和 API 测试挑战，HaloAI 使团队能够更高效地交付更高质量的软件，同时适应客户不断变化的需求。

人工智能框架——统一愿景

HaloAI 代表着对创新、生产力和信任的承诺。HaloAI 与 SmartBear API 中心、测试中心和Insight 中心的集成可确保整个 SDLC 中的无缝协作和可视性。

通过将这些中心与共同的 AI 基础连接起来，HaloAI 帮助团队从孤立的操作转向更加集成、高效的开发流程。

• 降低复杂性：自动执行重复且容易出错的任务使团队能够专注于更高价值的活动。
• 加强协作：非技术利益相关者可以为测试和质量保证做出贡献，打破传统障碍。
• 加速交付：简化的工作流程缩短了发布周期，同时不影响质量。

这一统一愿景确保 AI 不仅是一种增强功能，而且是 SmartBear 客户的变革力量，使他们能够更快、更自信地构建更好的软件。HaloAI 以信任、透明和协作为核心，正在重塑团队合作方式，以实现卓越成果。

GenAI 为团队带来的优势

 在测试过程中采用 GenAI 可为组织带来可衡量的利益，为将其集成到软件开发生命周期中提供了令人信服的理由。

1. 增强非技术团队成员的能力： GenAI 工具使测试人员能够使用纯文本描述创建和执行测试用例。这种方法使非技术利益相关者能够有效地为质量保证做出贡献，从而扩展团队的能力，而无需深厚的技术技能。
2. 简化跨角色协作：通过基于意图的测试协调应用程序要求和测试目标，GenAI 缩小了开发人员、测试人员和产品经理之间的差距。这种共享语言促进了更好的沟通，并减少了因不一致而导致的错误。
3. 节省时间用于战略工作：通过 GenAI 自动执行测试用例创建和维护等重复性任务，团队成员可以专注于探索性测试、创新和战略性问题解决。
4. 更快的开发周期： GenAI 显著减少了测试创建、维护和执行所需的时间。
5. 降低成本：自动化手动 QA 任务并简化测试自动化可降低运营成本。此外，GenAI 的适应性可最大限度地降低应用程序发展过程中维护测试套件的成本，从而实现长期节省。
6. 提高软件质量： GenAI 提高了测试覆盖率和准确性，确保关键路径得到彻底验证。这可以提高应用程序质量，减少生产中的错误，并提高用户满意度和保留率。

从本质上讲，GenAI 从根本上改变了团队进行测试的方式：

• 基于意图的测试：团队从编码脚本转向描述应用程序应该做什么，简化测试创建同时保持灵活性。
• 自适应测试：GenAI 可以根据应用程序的变化进行调整，减少了不断更新脚本的需要。
• 战略决策：从重复性任务中解脱出来，QA 团队可以投入更多时间优先考虑高风险领域、定义测试策略并促进产品创新。

拥抱 GenAI，实现更智能的软件开发

GenAI 正在彻底改变软件测试，使团队能够更快、更智能地工作。通过自动执行重复任务、促进基于意图的测试以及简化合同测试等复杂流程，GenAI 使团队能够专注于高价值的战略性工作。

SmartBear HaloAI 引领这一转型，无缝集成 API Hub 和测试中心的 AI 功能。HaloAI 注重透明度、隐私和人工监督，确保 AI 成为值得信赖的合作伙伴，以更快的速度提供更好的软件。

【慧都】提供SmartBear旗下: API测试SoapUI Pro、代码审查Collaborator、内存性能分析AQtime Pro等众多软件正版授权、最新下载、后买咨询等服务，欢迎咨询在线客服